YPrismYPrism

Praca, z której jesteśmy dumni.

Wszystkie realizacje są zanonimizowane zgodnie z NDA. Metryki są zweryfikowane przez inżynierów, którzy je dostarczyli.

Filar C — Backend & PlatformAdTech / Programmatic Advertising

Skalowanie silnika bidding Tier-1 europejskiego DSP do 180k RPS

The challenge

Wiodąca europejska platforma demand-side osiągała limity przepustowości podczas szczytowych okien aukcyjnych. Ich serwis bidding w Go degradował się powyżej 80k RPS, powodując timeouty aukcji i utracone możliwości bid warte miliony miesięcznie.

Our approach

Sprofilowaliśmy hot path, przeprojektowaliśmy warstwę cache w procesie z lock-free ring buffers, przeszliśmy z HTTP/1.1 na gRPC do komunikacji wewnętrznej i wprowadziliśmy sygnalizację back-pressure do routera aukcyjnego.

Results

  • Peak throughput: 80k → 180k RPS (2.25×)
  • Latencja p99: 42ms → 11ms
  • Wskaźnik timeout aukcji: 3.2% → 0.07%
  • Koszt infrastruktury na milion bidów: –38%

Tech stack

GogRPCKafkaRedisOpenTelemetryGrafana
Filar B — Cloud & DataE-commerce / Retail

Migracja Snowflake: 60% redukcji kosztów w 8 tygodni

The challenge

Duży polski retailer e-commerce działał na przestarzałym klastrze Redshift ze splątaną siecią transformacji SQL. Czasy zapytań rosły, koszty były nieprzewidywalne, a zespół danych nie mógł iterować na modelach analitycznych bez psucia produkcyjnych pipeline'ów.

Our approach

Zmigrowaliśmy warehouse do Snowflake, przebudowaliśmy warstwę transformacji z dbt (400+ modeli, pełny lineage), wprowadziliśmy Airflow do orkiestracji i ustanowiliśmy CI/CD DataOps pipeline z automatycznym testowaniem i kontrolą jakości danych.

Results

  • Miesięczne koszty chmury danych: –60%
  • Średni czas zapytania analitycznego: 8.4s → 1.1s
  • Niezawodność pipeline'ów: 94% → 99.7% SLA
  • Czas do wglądu dla nowych metryk: 3 tygodnie → 2 dni

Tech stack

SnowflakedbtAirflowAWS S3TerraformGreat Expectations
Filar A + C — DevSecOps & BackendMobile Attribution / AdTech

Event ingestion zero-downtime przy 2.5M eventów/godzinę

The challenge

AdShift potrzebował produkcyjnego pipeline'u event ingestion zdolnego do obsługi eventów atrybucji mobilnej na dużą skalę, ze ścisłymi wymaganiami latencji i pełną audytowalnością dla zgodności GDPR.

Our approach

Zaprojektowaliśmy i dostarczyliśmy serwis ingestion w Go na EKS z Kafka do trwałego buforowania, External Secrets do rotacji sekretów bez restartów i stack observability Grafana/OpenTelemetry. Blue-green deployments przez ArgoCD zapewniły zero-downtime releases.

Results

  • Przepustowość ingestion: 2.5M eventów/h sustain, 4M peak
  • Latencja end-to-end p99: < 45ms
  • Zero downtime przez 60+ wdrożeń produkcyjnych
  • Audit trail GDPR: 100% lineage eventów od SDK do warehouse

Tech stack

GoKafkaEKSArgoCDExternal SecretsOpenTelemetryGrafana

Work that speaks for itself.

Want to see how we could help your team?

Book intro call